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Big Data Block(BDB)将改变大数据

Big Data Block(BDB)将改变大数据

Big Data Block(BDB)旨在为大众提供大数据计算分析功能,使其更易于使用,价格合理且安全。
什么是大数据
大数据是一个术语,用于数据集非常大而且复杂,传统的数据处理应用软件不足以处理快速且经济高效地处理信息规模。大数据挑战包括捕获数据、数据存储、数据分析、搜索、共享、传输、可视化、查询、更新和信息隐私等。
大数据为公司带来什么价值?
无论大小组织,都认识到他们可以通过处理和分析他们拥有的所有数据来做出更明智的决定。在今天的信息经济中,数据已经发展成为一项可观的资产。这些资产需要实时分析,因为数据的微小变化必须很快被理解。通过充分利用大数据的力量,企业现在可以更快速地查看更大的数据集,从而提供具有价值和竞争优势的洞察力。
区块链与大数据结合
BIG DATA BLOCK正在通过将连接海量计算机网络的开源软件与大型任务协调以及全球区块链网络的分散节点相结合,来改变大数据处理的未来。两件伟大的事情,变得更加伟大。
大数据分析目前仅适用于能够构建海量大型数据计算环境的大型组织,这些环境的构建,运行和维护成本非常昂贵。通过使用区块链技术将BDB生态系统中计算机的计算负担分散开来,BDB消除了所有与大数据处理相关的麻烦。
为什么要建立一个社区大数据专家
BIG DATA BLOCK将成为推动全球大规模数据分析的引擎。BDB的采用将使我们能够围绕数据创建一个生态系统,并创建真正的民主化数据经济。BDB的用户将有能力与他人共享任何免费或与BDB代币交换的组件。系统上创建的任何内容都可以在平台上共享。共享这一切的能力将为一些人创造新的经济模式,并提供更快速的移动能力,并与其他人一起获得对创建或共享任何事物更加丰富的看法。这个生态系统也将成为我们用户驱动型支持模式的基础。希望生态系统内的用户可以帮助彼此实现其数据目标。
我们称这个生态系统为BDB知识交换(KE),该门户允许BDB生态系统内的人员向他们选择的任何人提供其数据组件、数据服务和原始数据。
典型的BDB共享组件的一些示例如下:
1.数据清理算法-例如,有许多标准算法用于清理dups或不正确的格式。 2.分析逻辑-用于确定输出参数的逻辑,例如高价值客户或运营统计。 3.数据映射模板-许多行业使用标准数据格式。那些熟悉这些格式的人可以创建这些模板映射然后出售它们。 4.可视化逻辑-创建标准数据可视化。 5.数据-原始输入或输出数据可以轻松共享
我们认识到,有时可能需要额外的帮助来帮助我们的客户达成其最终的数据分析目标。这将由社区提供,市场上的技术支持专家与我们的客户相匹配。  
BDB将帮助那些需要协助的人员与数据专家进行讨论,讨论拟议项目的细节,包括费用,这些费用将在BDB中支付。在安排达成一致后,一旦工作被接受,个人用户的详细信息将可用,因此工作可以完成。一旦接受工作,费用将被支付。
如果这还不够,BDB也将提供二级支持来帮助我们的客户。这将是BDB为那些需要社区之外帮助的人提供的付费服务。 
典型的BDB支持需求的一些例子是:
1.数据文件创建-非技术用户可能有多个位置的数据,他们不确定如何构建上传文件并寻求技术援助。 2.数据分析设置-设置分析端以确定用户想要更好地理解什么项目可能需要具有数据科学经验的人员的额外帮助。 3.数据管理-我的数据在哪里?我如何创建一个数据字典来跟踪它。 4.数据表示协助-帮助创建将数据映射到实际业务问题的演示文稿。 5.高级统计分析-更深层次的数据科学需求。
虽然大数据现在非常流行,但仍需要相当数量的技术专长和费用来实施。雇用或签约大数据专家是昂贵的。扩展大数据环境还需要很大的技术能力。大企业可以做到这一点,但不是每个人都可以做到。这是我们正在解决的问题。我们正在将大数据分析民主化。

根据国家《关于防范代币发行融资风险的公告》,大家应警惕代币发行融资与交易的风险隐患。

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