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区块链深度学习在Streamr和Daisy AI的合作中得到了提升

AI的漫漫长路
实时数据平台Streamr与区块链深度学习平台Daisy AI合作。Streamr将提供大规模的实时数据。因此,这一合作将促进区块链的深度学习。

人工智能会有很大的潜力。Statista的报告提到,到2025年,人工智能将拥有898亿美元的巨大全球市场。这项技术可以帮助我们在工程、医疗、制造、销售、零售等许多方面发挥作用,然而,在人工智能实现真正的潜力之前,我们还有很长的路要走。

区块链深度学习在Streamr和Daisy AI的合作中得到了提升

AI需要大量的数据。这些算法需要通过识别模式来“学习”它们。识别模式需要大规模的数据。然而,在这个卷中提供数据并不容易。让我们来了解谁拥有这些数据。

此外,大企业也拥有大量的数据。由于大规模的隐私问题,政府不能放弃对数据的监管。

像Facebook和谷歌这样的大公司在我们注册时也拥有我们的数据。他们的业务模型通常依赖于基于我们的数据发送我们的目标内容,尽管我们可能不喜欢它。现在,数据隐私泄露已经变得非常普遍,这再次暴露了我们的风险。最终的结果是,这些集中的组织拥有我们的数据。人工智能平台无法安全地访问这些数据,这使得人工智能很难取得进展。
  
这项技术还需要重塑。人工智能算法需要大量的数据集。然而,他们也需要以高速的速度处理大量的数据。这些要求需要大量的投资。然而,这对所有企业来说都不容易。因此其结果是,人工智能被限制在拥有雄厚财力的科技巨头手中。

安全民主化的人工智能
人们对他们的数据保持警惕是可以理解的。他们不知道科技巨头何时会分享他们的数据,也不知道谁能看到他们的数据。他们也得不到任何补偿。因此如果有激励措施,人们可能会更倾向于分享他们的数据。这些参与者还需要保证,只有他们所允许的内容才被能共享。

人工智能需要准确的数据。损坏的数据可以使人工智能算法学习“错误”的课程。这是对人工智能增长的另一个阻碍。这是一个典型的区块链用例,因为分散是它的一个关键价值主张。加密货币可以激励个人共享他们的数据。智能合约将确保数据的控制权仍然掌握在个人手中。最后,共识算法和现代密码学将防止数据篡改。

Daisy AI是东京大学下一代人工智能研究中心的一个项目。他们的目标是提高对深度学习算法的数据质量。他们用区块链技术来做这件事。Streamr是一个基于瑞士Zug的区块链数据平台。它的目的是促进实时数据交换。他们确保在P2P平台上进行免费和公平的数据交换。共享数据的用户以其数据加密货币的形式获得补偿。

因此,Streamr/Daisy AI的合作关系勾上了所有方框的内容,它承诺将促进区块链的深度学习。

Streamr的首席执行官Henri Pihkala对这个项目表示乐观。Daisy AI的首席执行官Shohei Ohsawa也明确表示,来自Streamr的数据流将帮助他们的区块链深度学习平台。他们的乐观是合理的。加密货币分析公司CRYPTICS也已成为Streamr的供应商。他们将把他们的数据卖给Streamr。这可能有助于加密货币交易员解决加密货币市场的波动,因为丰富的分析可以改善加密货币市场的预测。

根据国家《关于防范代币发行融资风险的公告》,大家应警惕代币发行融资与交易的风险隐患。

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