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VisionX(VNX)跨行业的高精度人工智能协作平台

人工智能(AI)正日益成为我们日常生活中不可缺少的一部分,同时日新月异地改变着我们的商业运行摸式。但是,工业人工智能仍然是一个市场巨大、但服务不足的市场。举个例子,工业 4.0、智能制造是一个 4 万亿美元的巨大机会;仅在中国,就有 6000 万名质检人员,年均耗资高达 3500 亿美元 。

各行业的客户都迫切地需要实用、准确的人工智能方案来解决他们各自特有的商业问题,然而他们其实经常面临跨越一个行业或多个行业的共同痛点,例如缺陷检测、视觉检测和前瞻性维护等。目前工业智能无法大规模应用的主要挑战是客户没有一个足够好的通用人工智能解决方案可快速落地,而单个客户又缺乏足够的高质量相关数据来进一步改善通用解决方案。同时,同行业、跨行业的公司之间也很难长期、稳定地为相似的数据和解决方案进行有效协作。

VisionX 旨在以“X”—跨行业的视角,建立以区块链驱动的可持续发展生态,为单个行业、多个行业和每一个客户搭建一座桥梁,收集最全的人工智能数据、打造最优的人工智能解决方案,并以代币激励机制(包括利润共享)对开发者和数据提供者提供真正价值的奖励。在这个生态系统里,数据收集、清理、注释、数据关联发现、人工智能数据集的建立、人工智能解决方案的开发和销售等各个环节的贡献者,都将得到代币作为奖励,并记录在区块链上。智能合约和区块链具有不可篡改的特性,当合作双方达成协议,合同条款将被写入智能合约,并自动执行,双方无需担心违约事件发生。通过 VisionX 智能合约可以在全球范围内收集无偏差的高质量数据。此外,区块链具有去中心化的特性,合作流程不会由一方绝对掌控,所有细节都会被披露,使得双方都可以掌握合作流程的每一环节,提高合作的透明度和公平性。通过 VisionX 的生态系统,公司和组织可以围绕解决共同需求的人工智能基本方案进行合作,还可以针对各自情况获得可定制解决方案。

VisionX 使用已申请专利的人工智能算法 DataonomySM提供一站式解决方案,该算法由来自三星、思科、松下、美的、微软、乐天等财富 500 强公司的数据和人工智能专家团队研发。

VisionX 以视觉异常检测为起点,为所有客户提供基本解决方案,将比传统解决方案更准

确更快速。此外,根据客户提供的额外数据,VisionX 可以为每个客户量身定制解决方案。

基于区块链技术的平台的合作不会受到地域条件的限制,需要人工智能解决方案的客户可以与位于地球任何地方的数据贡献者联系合作。随着客户持续向生态系统贡献数据,VisionX

将把人工智能应用程序拓展到异常检测和制造业之外的各个工业领域。在这个生态系统里,

人工智能资产池将不断增长,衍生出针对各个行业、产品和使用案例细分的海量基本解决方

案和可定制解决方案。

VisionX 将从三个方面激励客户协作融合:

· 客户将即刻受益,获得优质的人工智能解决方案,将成本降低~30%;

· 客户通过贡献数据和服务,将获得平台的代币奖励;

· 客户通过生态系统中产生的人工智能解决方案将达到长期的合作以获取更大收益

VisionX 通过以区块链驱动的革命性生态系统激励各行业的协作融合,将促使人工智能供应商和行业业务伙伴共同努力,在作出贡献并获得奖励的同时,创造最优化的人工智能解决方案。由此,我们共同为下一次工业革命铺路。

VisonX 的使命是建立以区块链驱动的可持续激励生态系统,以促进各行业协作融合以创造最优的人工智能解决方案和数据集。通过利用不断增长和改良的大型分散数据集,以及全球人工智能供应商开发的独特技术,VisionX 将为公司在工业 4.0 时代铺路,解决行业痛点,不仅让公司和人工智能供应商在生态系统中获益,更将促进各个行业的共同发展与进步。

1、跨行业基本解决方案 

VisonX 为跨行业视觉异常检测提供基本的人工智能解决方案。目前仅在中国就有 6000万人从事视觉检测,每年花费约 3500 亿美元[5],而传统的视觉缺陷检测的准确率只能达到60~70%。 目前视觉异常检测的市场涉及多个领域,包括家用电器、采矿、汽车、航空、疗、钢材、家具、纺织业、食物加工等。我们当前对于这些行业的基本数据集拥有超过 100 万个图像,可用于训练划痕、凹痕、针孔、纤维图案、密封破损以及原件老化等异常检测的算法。通过使用人工智能解决方案,基于现有的数据集,VisionX 可以显著降低检测成本,并将准确率提高到 95%。类似的人工智能解决方案可以延伸到机器人捡放、预测性维护、数据管理等领域,最终满足各个领域的人工智能需求。

由于视觉异常检测覆盖多个行业、属于共有的行业痛点,我们的初期解决方案以此为起点,提供低成本、高准确率的人工智能基本解决方案,主要包括以下部分:

Dataonomy: 用计算的方法抽取大量的相关数据

架构:去中心化的云/端人工智能计算架构

硬件解决方案: 可使用任何类型的专业或商用相机

VisionX 的人工智能专家团队研发了世界领先的跨行业的基本深度学习解决方案,并可以针对用户需求进一步定制和优化。我们跨行业的数据集和解决方案将存贮于基于深脑链技术(DBC)的去中心化人工智能云平台。

我们的基本数据集拥有超过 100 万张的图像,涵盖来自 6 个工业领域、34 个类别的 13万张视觉缺陷图像 (图 2) ,可用于训练自动缺陷检测的算法。 基于在 DBC 去中心化的人工智能云平台上的基本数据集开发的基本解决方案,适用于广大客户,并能快速部署,将大幅降低实施成本。

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由于每个领域的相关数据十分有限,VisionX 研发了全球首创且唯一的 Dataonomy数据

分类算法 ,为特定的任务收集大量的相关数据。

已申请专利的 Dataonomy算法完全通过计算的方式来量化并提取不同数据集之间的关联性,所得到的数据集之间的结构可以有效地实现数据增强。 “结构”是指一组通过计算得到的关联性信息,他表明哪个数据集可以向另一个数据集提供有用信息,以及可提供的信息量 。

Dataonomy算法具体实现步骤如下,该方法的整体框架如图 3 所示。

VisionX(VNX)跨行业的高精度人工智能协作平台

VisionX(VNX)跨行业的高精度人工智能协作平台

3. 利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)求相关性矩阵经过求解分析,步骤 2 中得到的 Score 值域并不相同,如果直接把这些值放入同一个矩阵,由于矩阵内的值非常不均匀,所以不能有效表征不同数据集之间的关联程度。因此,我们采用基于 AHP 的方法,将 Score 值规范化,用来表征关联程度。

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4. 利用(Binary Integer Programming, BIP)最优化

最后,基于相关性矩阵 affinity matrix 对每一类目标数据集从源数据集中寻找关程度高的类

的集合。可以通过添加限制条件,比如,不超过预算,数据数量达到一定比例就终止整个过程,获得某一类源数据集的难易程度等,使用 BIP 最优化方法求最优解:

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当我们收集到足够的数据后,清理、标注并验证数据,训练基本的模型。随着数据的不断增加,模型的准确率也不断ᨀ升。Dataonomy算法从不断增加的信息池中获取数据,为客户开发高度专业化的解决方案。当用户自有的数据加到这个池中以后,模型可以优化到超过99.97%的准确率。 云里存储的数据采用同态加密,用户的数据的安全性得到保障。

VisionX(VNX)跨行业的高精度人工智能协作平台

VisionX 的基础解决方案不仅比传统解决方案更准确,而且部署速度更快,成本更低。

对于一个公司来说,处理大量数据所需的计算能力费用非常昂贵,而传统解决方案的初始开发成本为 4 万到 15 万美元不等,另外还需要约 4 万美元用于部署。 在大多数情况下,司还需要投资与软件兼容的特定硬件。

VisionX 是一个建立在深脑链生态系统分散的人工智能专利云边缘计算架构,由于计算能力的成本由生态系统中的用户共享,能够显着降低成本 30%。 VisionX 的基本人工智能解决方案与市场上的大多数设备兼容,并且能够将部署时间从几个月缩短到几天。

客户将获得与其所选硬件兼容的一站式软件解决方案,以便尽快进入市场。 对于视觉检测用例,VisionX 只需在客户现场部署一到两个小型 GPU 服务器,以及相机,控件和可选的机械臂。 易于使用的数据注释工具将使客户能够标记缺陷数据。 与此同时,专门的人工智能模型开始针对客户公司的特定问题,优化性能,以便在几天内完全部署。

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VisionX 还将服务于大容量数据市场和优化人工智能培训平台。研发出来的 Dataonomy方法是为了系统地从公共数据集(MIT 位置,ImageNet 等)和有限样本中扩展训练数据集,以便为任何企业人工智能解决方案创建基本数据集和基本模型。 关键技术是无偏差的大数据收集,全球劳动力和隐私保护的微成本,以及深脑链ᨀ供的支持多方计算和同态加密的平台。

2. 客户定制的人工智能解决方案 

在人工智能基本解决方案的基础上,VisionX 还可以根据客户的具体需求提供定制方案,并将准确率提升到 99.97%以上。

VisionX 在缺陷检测领域的基本解决方案已经获得了数家全球 500 强企业的关注,该方案将覆盖钢材、木工、焊接、塑料、PCB 和纺织等领域,惠及电子行业、采矿业、汽车业、家具业、时尚业等行业。因此,我们预见到未来几年的快速增长,并通过聚焦提高人工智能软件的准确率和提供经济可靠的硬件达到 60~70%利润率。

VisionX 将建立一个工业用户和人工智能解决方案提供方共同参与的可持续生态系统。公司将贡献数据换取世界级的 AI 解决方案,AI 解决方案提供商也将通过更多的数据开发出更优化的方案。在良性循环之上,创新的激励机制促进市场进一步激励合作。客户将从对未来产品销售的贡献和利润分享而获得奖励。

3.可持续生态系统

VisionX 建立了一个区块链驱动、激励性的可持续创新生态系统,推动跨行业的工业协作。该生态系统以代币激励形式为主,包括对开发者价值贡献者的利润共享。例如,原始数据采集、数据清洗和标注、数据相关性发掘,以及 AI 数据集建立,AI 解决方案提供,和 AI解决方案销售,都会以代币的形式获得奖励并记录在区块链上。在我们的可持续生态系统中,跨行业的公司和组织可协同开发 AI 解决方案并从中获益。而且,客户也将会得到优于单独开发的更优化的多样解决方案。

我们提供了区块链项目中独有的奖励系统,以三种主要方式激励协作:

• 在几天而不是几个月内提供世界一流的 AI 解决方案,节省 30%的成本

• 使用其平台的代币奖励对区块链上记录的数据集和 AI 解决方案的贡献

• 对贡献者进行 AI 解决方案的销售利润分享

客户可以提供高质量的数据,更广泛的社区可以提供数据清理和标注等服务。所有的贡献都将记录在区块链上,因此我们可以根据贡献来公平地奖励各方。奖励以 VNX 回馈的形式,以及长期利润分享,可用于软件升级和年度许可续订。

代币激励计划在区块链项目中是革命性的。激励贡献将通过节省资金使客户受益,并通过增长和改进数据集和解决方案使社区和整个行业受益。在我们的创新激励措施的推动下,该生态系统将迅速发展成为数以千计的世界级人工智能模型,以解决各行各业的各种问题。随着人工智能市场和 VisionX 生态系统的不断发展,我们每个贡献者的回报也将不断增长。我们将共同突破阻碍人工智能采用的当前障碍,推动行业发挥其全部市场潜力!

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每个公司在生态系统中的位置和从中获得的回报将会增长并扩展到更多应用。例如,寻求视觉缺陷检测解决方案的钢铁公司将ᨀ供他们的数据,例如划痕,针孔,凹痕等图像。数据集将通过 DataonomySM 算法放大、清理和标注并形成数据集 1——用于构建基础 AI 解决方案 – 视觉缺陷检测。该数据还有助于钢铁制造业的工业基础数据集 1。随着数据集的进一步扩大,将扩展到包含可在制造业中使用的行业数据集和 AI 解决方案。钢铁公司立即获得世界一流的人工智能解决方案,并从他们共享的有价值数据中获得长期回报,因为它成为数千个行业解决方案的一部分,分享每个部分利润。

3.1 跨行业数据的 VNX 代币挖矿

l AI 解决方案销售产生的收益将分发给数据贡献者(15%)、解决方案及数据集构建(65%)和 VisionX 基金会(20%)

l 客户ᨀ供更相关的用例数据以ᨀ高 AI 解决方案的准确性。

l 数据会通过我们的 DataonomySM 技术记录,分析和验证。

l 进行数据清洗和标注

l VisionX 基金会将把 20%的收益分享用以销毁代币,最高至流通量的 50%

l 能够帮助和ᨀ高 AI 解决方案的数据贡献,将会被 VNX 以代币的形式进行奖励,奖励形式

将基于:

  ·在具体行业数据集中的估计价值

  ·奖励代币数量 = 被选入 AI 数据集中的数据量 x 预估数据集价值

3.2 建立人工智能解决方案、数据集新领域

l 根据用户和市场需求定制解决方案

l VisionX 发布行业需求和收集标准

l 公司和用户可贡献行业数据

l 建立基础和专项 AI 数据库

l 数据将通过我们的 DataonomySM 技术进行记录,分析和验证

l 进行数据清洗和标注

l 能够帮助和ᨀ高 AI 解决方案的数据贡献,将会被 VNX 以代币的形式进行奖励,奖励形式

将基于:

  · 在具体行业数据集中的估计价值

  · 奖励代币数量 = 被选入 AI 数据集中的数据量 x 预估数据集价值

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AI 数据共享会被 VisionX 记录在区块链上,并以用于奖励和利润分成。区块链技术是一个创新性的互联网数据库技术,基于其去中心化、公开透明、可核证等特点,区块链数据库可永久地分布于各地,被社区所分享。基于独特的设计原理,以区块链技术打造的 VisionX平台自身具备防止数据被篡改的能力。区块链本身是开放的网络账簿,发生的交易可被区块链上所有人看到,所有人也都将参与记录每一笔交易。一旦交易发生,区块链平台上的所有人都会参与交易的核证。基于这些区块链独有的特点,VisionX 生态系统里的数据具有公开透明性,对于优质数据的选用和贡献者的奖励也具有公平性。该机制的建立用于鼓励社区分享高质量数据,从而推进其自用 AI 解决方案,以及帮助全行业 AI 方案的进步。

有 AI 需求的客户将通过交易所购买 VNX 代币,并以代币形式支付开发者、AI 解决方案和数据库。另一方面,开发者也将通过代币支付原始数据和其他第三方服务。

客户在生态系统中,可以通过贡献高质量数据和提高 AI 解决方案,以回扣的形式赚取VNX 代币。最终,独立投资人可以购买和交易 VNX,或通过其贡献获得 VNX。VNX 是 VisionX

平台不可或缺的一部分,因为没有 VNX,用户无法扩展资源参与活动或为 VisionX 平台的整个生态系统提供服务。VisionX 平台和/或 VNX 持有者未积极参与的用户将不会获得任何

VNX 奖励。

去中心化市场具有很多优势。首先,原始数据和标注的价格得到大幅下降。跨行业的数据采集将会没有变差,从而更有利于高质量的模型。同时,持续增长的可用数据池,也会帮助新客户更获得优于传统的、更可靠的 AI 解决方案,并快速部署和进入市场。

通过持续增长的数据积累和真实价值蒸馏,VisionX 生态系统将会持续增长和进步,吸引更多客户成为贡献者。并将带来一个繁荣的市场,每个参与者都可以通过更优惠的投资获得更快速、更好的解决方案。社区的共同进步将有能力应对最复杂的 AI 挑战,解锁跨行业工业的 AI 潜能。

3.3 挖矿智能合约

1. 数据收集奖励:VisionX 建立了一个基于区块链的大型 AI 社会网络,分散的数据收集人员可以为请求者收集数据,而数据所有者可以在网络中发布他们的数据,而且访问这些数据的价格远比直接从数据公司购买数据便宜得多。 我们的系统提供了两种主要的数据收集方法,并对数据提供者有三种激励,如下图所示。

i. 如果数据通过了系统的验证,数据贡献者将从 VNX 平台获得基本激励代币。

ii. 如果在平台上发布的数据是由数据请求者购买的,发布者将从买家获得奖励。如果在平台上发布的数据被 VNX 技术团队标记为高质量数据,发布者将从 DBC 平台上获得额外奖励。

VisionX(VNX)跨行业的高精度人工智能协作平台

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2.奖励验证:通过在系统中增加验证矿工角色,验证采矿员可以进行对数据进行随机检查或全面检查,而用户或用户雇用的第三方验证者只需要对验证矿工的验证结果进行随机抽查。此解决方案减少了要检查的数据量。

i. 在矿工验证系统中将矿工分配到多个层次。 第一层矿工验证并纠正注释矿工发送的注释分配。 每一层矿工都会验证并纠正上一层的数据,并发送到下一层,直到由最合格的矿工组成最后一层完成验证。

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ii. 所有验证者都将从注释分配和验证分配中随机获取任务。 [图 13]

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iii. 设置矿工验证层仅用于验证注释工作的正确性,并设置矿工矫正层,仅限于最合格的矿工用于验证和校正验证层的工作。 [图 14] 

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VisionX

信息:

http://www.visionx.org/

根据国家《关于防范代币发行融资风险的公告》,大家应警惕代币发行融资与交易的风险隐患。

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