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大型制药和大数据联合(下)

大型制药和大数据联合(下)

大型制药和大数据的交叉有可能为IPFS等商业规模的数据解决方案创造前所未有的需求,为未来的数据问题提供新方法。随着制药巨头继续投入大量资金进行研发,基于区块链的解决方案可以实现新一轮的数据管理和分析。据福布斯报道,2017年制药行业前20强企业在研发方面的投入约为972亿美元,占收入的20.9%。明确意图开发未来的解决方案,制药行业可以准备采用IPFS和Temporal等尖端的区块链技术。

通过RTrade创新的开源API Temporal,制药行业等行业有机会将领先的IPFS工具集成到数据管理系统中,进一步增强了该技术的潜力。作为安全和分散式IPFS协议的扩展,Temporal支持分布式数据存储解决方案,可以集成到任何应用程序堆栈中,通过索引和搜索等IPFS工具轻松扩展。随着公司创建的数据量不断增加,预计大数据分析和分析的重要性将随之而来。麦肯锡表示,鉴于预测模型在发现和优化新大片方面的潜在影响,估算有关扩展高级分析的潜在好处的估计“在五年内高达EBITDA的15%至30%,十年内加速至45%至70%疗法“。

制药行业等大数据行业的规模和范围的升级已经产生了对Web 3.0数据解决方案的需求,这些解决方案能够以商业规模提供安全可靠的数据系统。通过IPFS和Temporal等开源工具,下一代数据存储解决方案开始挑战多年来推动信息传统的传统系统。虽然像HTTP这样的协议在互联网的早期阶段发挥了不可或缺的作用,但像IPFS这样的分散系统已经采取了新的方法来应对未来的挑战。商业数据库的规模和敏感性需要强大的分散式解决方案,可以提供性能和安全性而不会产生不成比例的成本,而IPFS等区块链技术也开始实现这些目标。

当考虑将投资投入到制药行业的研发中时,基于区块链的Web 3.0解决方案(如IPFS)的合并似乎是一种自然发展。在IPFS之上,RTrade的开源API Temporal支持基于最新分散式文件共享技术的另一级功能。通过使用公钥加密技术,这些先进的解决方案已经配备了存储世界上最敏感信息所必需的数字保护,从大型制药公司到大型数据。

点击此处查看我们Big Pharma: Web 3.0解决大型制药公司的数据问题系列的第1部分。

https://www.huoxing24.com/newsdetail/20190605014108638580.html

要了解有关RTrade和Temporal的更多信息,请在此处与我们联系。

大型制药和大数据联合(下)

大型制药和大数据联合(下)

根据国家《关于防范代币发行融资风险的公告》,大家应警惕代币发行融资与交易的风险隐患。

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