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TalkingData发布TDShield升级品牌广告反欺诈能力

TalkingData发布TDShield升级品牌广告反欺诈能力

流量变现是现阶段互联网商业模式的核心,但凡和利益相关的事都少不了作弊参与其中。在利益驱动下,流量造假问题日益猖獗,逐渐演变成行业健康发展的阻碍。特别是在互联网广告行业,虚假流量使广告主蒙受巨大损失。

作为国内领先的第三方品牌广告监测平台,TalkingData Brand Growth于近日上线了品牌广告反欺诈功能——TDShield,在覆盖行业相关标准明确定义的一般无效流量(GIVT, General Invalid Traffic)和复杂无效流量(SIVT, Sophisticated Invalid Traffic)基础上,结合TalkingData独有移动大数据能力,还推出了多种定制化复杂无效流量SIVT判定机制。

一般无效流量(GIVT)

一般无效流量(GIVT)判定机制,包括了非法用户、爬虫流量、数据中心流量、无效IP、无效行为等。TDShield利用既定的名单和预设的规则,帮助广告主识别出相关无效流量。

复杂无效流量(SIVT)

复杂无效流量(SIVT)判断机制,包括了来源异常、设备信息异常、虚假激励、历史高危用户、历史高危IP等,均可通过TDShield多种标准机制排查。

在符合行业标准的基础上,结合TalkingData独有的移动大数据能力,TDShield支持广告主自定义复杂无效流量SIVT判定机制。广告主可结合自己的假量排查标准,在TDShield中灵活设置可疑流量判定阈值。例如,在一定的活动频控基础上,希望单日设备频次不超过3次,可直接在TDShield中设置设备曝光频次异常阈值为3。

除设备频次异常设置外,TDShield还为广告主提供了高频行为异常、IP频次异常等多种白盒化异常排查策略。相较于黑盒异常排查策略,白盒异常排查策略可帮助广告主在投放前和媒体达成一致,在结算时减少关于无效流量的纷争。

在上述异常策略基础上,TDShield借助TalkingData庞大的设备数据库,引入了设备等级判定服务,直接标记低等级设备带来的广告流量,将智能算法模型应用在复杂无效流量排查中,进一步提升复杂无效流量(SIVT)的监测效果。

结合以上反欺诈机制,TDShield输出异常流量相关数据报表,用于帮助广告主品牌广告投放时,识别作弊流量、分析异常媒体渠道 、控制推广成本。

解决流量造假问题,绝非朝夕之间。在TDShield致力于排查无效流量的同时,TalkingData为了推动品牌广告数据透明化、最大程度保护广告主利益,也在积极申请CMAC、MRC关于SIVT测量和验证服务的联合认证,争取为广告主提供更有价值的品牌广告监测服务。

点次申请试用TDShield:http://www.talkingdata.com/product-BrandGrowth.jsp?languagetype=zh_cn&td_ref=http%3A%2F%2Flnk0.com%2FoEFNh4

根据国家《关于防范代币发行融资风险的公告》,大家应警惕代币发行融资与交易的风险隐患。

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