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算力大革命 智能经济新时代

算力大革命 智能经济新时代

来源于Reddit的算法爱好者的讨论,在他看来,算力决定人类文明。
狭义的算力,指计算机处理哈希函数的能力。广义的算力,则泛指一切数学建模及其运算能力。工业革命以前的文明,能走多远取决于欧基里德几何。第一次工业革命的文明高度,取决于微积分和解析几何如何影响牛顿力学。第二次工业革命的高度,取决于概率论和数理统计对建模技术的影响。第三次工业革命的高度,取决于集合论和布尔代数如何影响电子计算机技术。下一次工业革命也不会例外,具体数学理论尚有待观察,估计是一种能大规模囊括人工智能和哲学等人文领域建模技术的全新数学理论。算力,只有算力,才是推动文明升级的重器,其它都是过眼云烟。

算力大革命 智能经济新时代

区块链,是新的大计算时代。区块链为代表的新一代价值互联网,是被人类继蒸汽机、电力、互联网之后的第四次人类文明历史上的重要的技术革命,我们认为其颠覆性将会改变未来人类的技术文明进程。

近20年来,信息互联网化的革命,推动了这个星球上的大规模的数字经济体系的不断迭代与升级,从2G/3G/4G到今天的5G时代,不断升级的底层技术推动巨大社会化科技文明革命。

算力是这个星球最强大的科技生产力,所谓算力,是指在共识的前提条件下,获得收益的能力,即通过贡献计算资源或者闲余存储等提供分布式服务来获得激励。大计算时代,是继大航海时代(帆船)、大动力时代(蒸汽机、内燃机)、大电气时代(电力)、大通讯时代(电话)、大信息时代(互联网)之后的第六次人类近现代的商业技术文明革命,我们认为算力将创造新的价值互联网,通过可信互联网的运行环境,通过区块链技术为多维的智能经济网络提供底层基础设施服务。

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在这里我们提出一个全新的观点,从数字经济到智能经济。20年中国的信息现代化建设推动了全新的以信息作为驱动力的数字化技术的经济发展新方式,人工智能、区块链、可信计算、量子计算与通信、边缘计算、云计算、智联网等技术集群呈现“核聚变”式爆发的态势,新一代智能技术底层基础设施——“新基建”正在形成新的智能化社会运行操作系统,这类全新智能化的经济形态我们称为“智能经济“,通过算法+数据+算力+交换+智能合约的决策机制,形成全新的分布式规模化自由经济协同网络。

过去20年里,信息化的产业升级与革命,在这中间信息技术在实体经济中的运用愈发成熟,但“数字经济”和“实体经济”的界限在愈发模糊,这种现象与少数民族与汉族的不断融合非常相似,智能经济将会提供全新的技术、商业、思想等方式提供全新的经济平台打破旧思维的局限性。

数据流是智能经济的土壤与血液。从移动互联网时代的来临,从PC到移动终端,智能化的社会革命创造了庞大的数据体系,大数据与平台化的云计算没有解决数据的孤岛问题,人机无法沟通与交互,以不同的群体、行业为标志的数据流难以循环,阻滞大数据相关产业的发展。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,智能经济时代下的大数据我们将对于数据进行专业化的数据分析与数据交换,将不同时空的数据流转换为多维度的价值流。数据是人工智能的基础,人工智能是基于数据的全新为人类生产建设服务的智慧化辅助和科学化的决策。

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从数字经济到智能经济,是在对信息数据应用基础上自然形成的演变。数据上链是智能经济的重要载体,数据的准确性、安全性、不可篡改性,从而建立起物理世界和数字世界之间精准映射、实时反馈机制,构成“一体”。数据赋能使得生产效率得到了提高,数据流通使得协作关系得到了重塑,数据赋能和数据协同构筑智能经济双引擎,构成“两翼”。

当前人工智能处于发展的初期,实际上目前还处于弱人工智能阶段,只能辅助人类提高部分工作效率,而并不能代替人类,机器还停留在原始的动作阶段。智能经济也是如此,在可见的未来,智能经济暂时无法对实体经济及社会运行产生质的影响,但是对智能经济的未来发展我们在不断向前探索。我们认为未来智能经济的场景下存在三个重要的问题:

算力大革命 智能经济新时代

1. 边缘计算和云计算组成“云-边-端”的协同效应,共建智能网络,从物联网到智联网,提升LOT联网方案的完善度和体验。云计算厂商未来的战略布局将着眼于如何提升“云-边-端”协同竞争力,平台端的中心化集群的云计算与边缘侧的分布式计算相互映衬。

2. 数据共享与计算将成为刚性业务需求,越来越多的实体经济需要与产业链上下游业务伙伴在数据流通和交易领域进行深度合作。因为只有通过各方数据协同计算,才能更好地释放数据更大的价值,提升生产效率,推进产业创新。

3. 数据安全将是数据共享刚需下的重要课题。传统的静态隔离安全保护方法将彻底不能满足数据流动安全防护的需求。隐私保护涉及的技术主要包括安全多方计算、同态加密、零知识证明等等将彻底解决数据孤岛困境,开启数据利用的新模式。

根据国际调研公司(IDC)全球季度服务器跟踪报告,2018年第三季度全球服务器市场,供应商收入达234亿美元(约1581亿人民币),同比增长37.7%。全球服务器出货量320万台,同比增长18.3%。在全球服务器市场,排名前五的分别是:DELL EMC第一、HPE/New H3C Group第二、Inspur/Inspur Power第三、Lenovo第四、 IBM,Huawei和Cisco并列第五。

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当前数字经济的建设,使得人工智能AI的应用场景在不断的拓展,通过区块链与AI的协同机制,在算法、大数据、算力三大因素的驱动下,人工智能会出现新的奇迹,谷歌AI负责人Jeff Dean说:“事实证明,我们真正需要的是超过现在100万倍的计算能力,而不仅仅是几十倍的增长。”算力是智能经济的基础底层社会生产力,分布式计算平台比如服务器、加速SOC等。构成算力时代的物理根基,是满足算力生产的第一步;软件,构建在硬件之上的开发管理套件,提供整体解决方案,可以让用户无需掌握高深的AI知识,直接根据需要进行开发。优化主流框架,针对硬件和管理套件进行定制化,使得算力能够更加快速稳定。应用加速,AI端到端的解决方案将算力落地。这就给传统实体经济带来了前所未有的挑战。一方面,越来越多的传统实体经济需要尽快转型AI;另一方面,传统实体经济已经无法应对AI时代的算力挑战。提高整个AI计算系统的性能与效率迫在眉睫,而首当其冲的,就是服务器和加速SOC。解决算力需求的硬件基础:服务器和加速SOC实体经济的规模越大,数据的集中度就越高,对AI计算力的需求也就越高,对AI服务器的需求也就约旺盛。

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通过对AI的不同应用场景的需求关系的理解,算力的生产方式需要全新的架构平台。异构计算是AI人工智能驱动的算力革命的底层架构。异构计算(Heterogeneous Computing),指的是通过调用性能、结构各异的计算单元(CPU、GPU、各类专用芯片等等)以满足不同的计算需求,实现计算最优化。当前,应用落地在 AI 计算上主要有以下几个需求:多种计算加速、time to market 的考量、可扩展性、开发难度、数据带宽延迟、价格、训练速度、推导实时性、能效比、体积。超异构计算它不仅仅集合传统异构计算的优势,避开传统异构计算的短板,从开发难度到用户成本角度都带来全新的方式。

区块链是全新的社会底层逻辑化的革命,智能经济时代,从万物互联到万物智能,从诗和远方到数据计算的星球,算力革命无法阻挡,这个新的星球大陆正在由信息流动转变为价值流动,感谢,感恩新时代!这是新的人类文明深层次的一次伟大革命,区块链与大计算的时代,我们在创造!

根据国家《关于防范代币发行融资风险的公告》,大家应警惕代币发行融资与交易的风险隐患。

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