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前万达网络首席架构师:区块链最难落地的是实物上链

3月24日消息,前万达网络首席架构师、深见ABC实验室创始人蔡栋在3点钟创始群与网易科技总监杨霞清就Token经济进行对话时表示,区块链与实体经济结合最难落地的还是上链。

蔡栋以溯源为例进行说明,“如果有金属片,NFC/RFID最好的读取率是98%,不可能是100%,立刻使得整个链路的可操作性变为不可行。因为如果一个扫码枪不能100%的入库出库核查库存,上了链的数据都不能保证100%正确,还有什么区块链的不可篡改的好处可以用呢?”

不过,蔡栋同时表示,即使现在远未到区块链3.0(高并发、分片存储、安全原子跨链交易)的期望,但已经能够为广大的金融、实体经济提供强大的创新平台。

以下是蔡栋的发言内容,经网易科技编辑

1、最难落地的还是上链

一方面我同意李开复的看法,金融本身是数字化的,上链的成本低了很多,区块链+金融数据+机器学习+人工智能以及新的业务模式等等,我们和很多业界同行一样在征信(黑白名单分享)、理财、电子票据、供应链金融等等场景做了很多尝试,但是实际最难落地的还是实体/物理世界上链。

区块链和实体经济的结合已经摸索出不少在目前技术允许下可以实施落地的场景。如果把相关的同事算一下,我们至少在两大场景上(C端的泛数字权益)、B端的供应链溯源、物流、供应链金融、数字化实体店上)投入了300人的力量。

非常的不容易,但是也是充满了潜力,第一次能看到区块链作为一个技术体系,即使现在远未到区块链3.0(高并发、分片存储、安全原子跨链交易……)的期望,但已经能够为广大的金融、实体经济提供强大的创新平台。

举个例子:溯源。LV包+NFC/RFID搞溯源、鉴真,信息上链听上去容易吧?但是各位知道如果有金属片,NFC/RFID最好的读取率是98%,不可能是100%,立刻使得整个链路的可操作性变为不可行。因为如果一个扫码枪不能100%的入库出库核查库存,上了链的数据都不能保证100%正确,还有什么区块链的不可篡改的好处可以用呢?

我们的行业同事、原IBM超级帐本项目负责人董宁他们和北大荒的大米上链是中南建设投资3亿、整整2年多的全链路物联网才能给大家提供足够多的全溯源展示。真的很不容易的。

物理世界很难100%数字化,我们也只做到尽可能的好,99.9%就不错啦。还要考虑物联网/传感器的成本和员工的可操作性,当然最好自动化。溯源只是供应链物流、供应链金融的一部分;即使只有98%,但是对于提供供应链金融贷款的金融机构来说已经大大增加了对资产的可视化、风控可控!

很多希望提供贷款的银行和金融机构同事都很兴奋,说他们是第一次能真正看到技术对他们的贷前、贷中、贷后提供支持的。

另外一个主要的区块链应用就是C端的能够数字化的权益了,在前面的分享中已经提到了一些,大家可以下载AppStore万益通。大家会发现很多市面上的权益积分会员卡券都在里面,虽然区块链技术没法提供所有的功能,但这也是一个很好的例子。一样的,因为后端对接无数个不同的API系统,比纯粹的跨链还要困难。

2、ABC实验室要做什么

新近成立的深见InfiniVision – ABC实验室是我们将AI-区块链-云计算团队直接放在一起,集成人工智能云+区块链的一个布局,其实团队已经默默低调打磨了快1年半了。

获得MegaFace百万人脸识别冠军是我们AI团队赢得的一个里程碑,其实还有大约10个深度学习能力的积累,基本都在数百名世界团队中名列前10。基本思路是将AI的端到端能力(training/inference,包括overfitting防止、re-training等等)自动化,相当于dAutoML(decentralized AutoML, AutoML是Google云上的自动化机器学习服务),这涉及TEE(可信计算环境,例如通过Intel SGX芯片级的内存保护 – 用作密钥和加密数据的计算)+靠谱的区块链公链技术(模型计量调用、计费)还有社区激励等。我们叫做AIX (AI Exchange)TOKEN。

这不仅会是技术上的突破,而且会在实体经济体内落地(例如门店、零售等等)。核心技术都是开源的,以上今年获得MegaFace的深度学习代码都是开源的,我们云团队的Elasticell跨数据中心、强一致的KVS也是开源的,而且是国内第一个通过分布式计算Jepsen测试的KVS。

我们希望这个ABC能够继续在区块链跨界上做出很多开源和社区贡献。

文章原标题:蔡栋:区块链最难落地的是实物上链  原作者:蔡栋

根据国家《关于防范代币发行融资风险的公告》,大家应警惕代币发行融资与交易的风险隐患。

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