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神经网络Neuromation分散深度学习中应用的合成数据平台

Neuromation平台将使用分布式计算及工作令牌区块链证明改变人工智能模式开发。革命早就应该过了:深度学习采用超大容量的人工神经网络, 因此,需要高精度的标记。收集图像,文字和声音的大数据集很容易,但是描述和注释数据,并使其可用的, 传统上是复杂和昂贵的。众包几年前被应用于数据集创建和标注的问题,收集了大量人员纠正和提高准确性。原来是一个缓慢,昂贵和引进人的偏见。此外,有一些任务,人类根本无法做的很好,例如估计物体之间的距离,现场照明的定量定义,文本的精确翻译等。
我们提出一种解决方案,其精度由施工保证:大数据集的合成以及完美准确的标记。合成数据的优点是多方面的。快速合成和渲染完美准确的,适应这项任务的, 并可以修改模型和训练。重要的是, 对于合成数据训练的评估模型,仍然需要具有真正具有精确标签的数据, 以评估产出期间的可接受性能。然而,所需的验证数据量比培训数据少几个数量级!

平台

Neuromation正在创建一个分布式平台来服务于未来各方面合成数据生态系统。该平台将允许用户创建数据集生成器,生成大量数据集,训练深度学习模型。用户还可以在平台市场上交易数据集和模型。

神经网络Neuromation分散深度学习中应用的合成数据平台

我们计划利用最新趋势区块链加密货币。Neuromation中的所有事务将使用我们的Ethereum的ECR-20兼容令牌来完成。我们将在数据生成和模型训练的计算密集型任务中进行加密货币的矿工。他们将执行这些任务,而不是获得加密币来挖掘我们的代币。
在平台上具有巨大的计算能力将由企业广泛的人工智能普及并带来游戏规则的改变。

零售自动化
Neuromation 与行业领先品牌合作, 来解决商店货架智能化问题。使用合成数据我们可以为零售行业的所有SKU创建大量良好标记的数据集。这些大型数据集的算法可以有效地分析和标记货架可用性、 货架百分比、布局精度和其他指标。此外,通过我们专有的动态建模平台可以创建模仿人体与架子交互的数据集。我们能跟踪客户流动和意图!

神经网络Neuromation分散深度学习中应用的合成数据平台

我们的零售技术实验室首先是与精选合作伙伴一起在这个领域生活。我们的愿景是彻底改变零售技术。每个货架都应该为我们的零售合作伙伴提供不断的分析数据流。合成数据的关键方面是能够模拟不断变化的大量数据集。由于我们合成数据平台能够快速、准确地重复训练我们的模型、为我们合作品牌大幅改善资本支出和投资回报。

工业自动化
Neuromation计划开设一个工业自动化实验室用于合成数据应用的各种问题。工业环境典型困难是执行任务的高度动态性质。该模型将需要分析实时数据,并在飞行中产生高度复杂的预测和计算。有时从实际数据中创建最小的数据集不切实际。Neuromation将用我们专有的传感器仿真触摸面板、为了在程序上创建模型将被训练的虚拟环境。我们计划解决的领域是:无人驾驶飞行器自动驾驶仪、监测工业过程、操纵物体等等。

神经网络Neuromation分散深度学习中应用的合成数据平台

我们的操作程序是专注于寻找一个行业合作伙伴,利用Neuromation的能力来提供及使用我们的方法。目标是把我们沙箱打开给第三方,让他们购买我们的数据并训练他们的模型。操作程序的重点是找到一个行业合作伙伴,利用Neuromation的能力,确保和应用我们的方法。目的是把我们沙箱打开给第三方,以便他们可以购买我们的数据并训练他们的模型。

生物技术与制药
在制药/生物技术方面,Neuromation方法有很多有趣的目标。一般来说,任何问题,当构造比识别更简单时,非常适合我们的合成方法(输出容易从输入计算,反之则难;像计算机科学的哈希函数)。我们正在寻找诊断和药物发现的合作伙伴,开发一个试点项目,并开设一个实验室。根据我们的估计,可以使用深度学习模型来处理药物发现领域和生物系统动态的许多假设结构。如果您在现场工作并有好的想法,请写信给我们:[email protected]

神经网络Neuromation分散深度学习中应用的合成数据平台

我们理想的试点合作伙伴将带来一个可以轻松部署在行业中的具体问题。最有趣的情况是,Neuromation不仅需要模拟系统的输出以进行适当的分类,还需要建立一些基本的过程,用于创建将扩展到其他问题和领域的全尺寸建模。

Neuromation服务

数据集生成
人工智能训练的Neuromation销售合成数据集。我们创建一个沙箱环境,为您生成乎无限的一系列标签良好的示例。我们为每个图像/数据点收费。
生成工具可以部署到API网络服务。一般来说,达成一定程度验证后来支付。该模型将用现实世界的数据进行交叉验证。有伙伴关系机会,并根据具体情况进行评估。

人工智能模型作为一个服务
Neuromation可以建立您的后端人工智能引擎。我们将从头开发一个模型,照顾数据生成,模型训练和调优。Neuromation也可以根据需要进行再培训和维护。Neuromation可以帮助您,如果您需要使用附加数据点(合成生成)来改进现有模型。

结果可以部署为云上的API或嵌入到设备中。我们首选的模式是为已处理的收取费用。但我们也可以将模型与您联系起来,并使用完整版本的IP部署您的基础架构。并使用完整版本的IP部署您的基础架构。

基础研究
Neuromation从事基础研究合成数据在深度学习中的作用。我们想分享我们的结论,并与其他团队合作。

如果您认为,合成数据可以使您的研究工作受益, Neuromation 可以让我们的员工科学家帮助您实现目标。我们可以组织短期和长期项目的研究小组。这种类型的服务没有具体的商业模式。如果研究课题很有趣,Neuromation 可以赞助努力。

团队

Neuromation 是为了加速行业内人工智能采用而产生的。他由商业,工程和科学方面的退伍军人领导。

神经网络Neuromation分散深度学习中应用的合成数据平台

关于更多Neuromation信息:https://neuromation.io/

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