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SnagRide以太坊区块链上去中心化的共乘应用程序

SnagRide 是美国首个通过智能合约,将人工智能技术与区块链技术相结合的长途共乘社区。

“共乘市场领域在2017年的市场收入高达117.9亿美元。预期年增长率(CAGR 2017-2022)是19.2%,使到2022年市场规模到达283.7亿美元。

SnagRide以太坊区块链上去中心化的共乘应用程序

SnagRide是美国首个通过智能合约,将人工智能技术与区块链技术相结合的长途共乘社区。该项技术使SnagRide平台能够轻松、安全地管理那些愿意共同出行于城市之间且愿意分摊出行费用的司机与乘客的生活方式。在SnagRide,我们认识到,在美国,人们需要一种经济实惠、安全方便的长途共享乘车方式,使用户只需在智能手机上按下按钮便可请求全国范围内的上门接送。我们的目标是为我们的用户在主要的城市之间提供一种轻松、安全的出行方式,无需在缓慢的公交车上挤占狭窄的座位,无需乘坐不可靠且昂贵的区域客运列车,无需乘坐麻烦频频的飞机。
SnagRide 应用程序将很快可以在 App Store 和 Android Play Store下载并让用户用他们的车辆提供共乘服务而赚取收入。SnagRide 是全球首款使用 AI 和区块链技术确保高等级安全性的去中心化旅行共乘应用程序。
SnagRide 应用程序

SnagRide以太坊区块链上去中心化的共乘应用程序

团队
Terry Chan   CEO, 联合创始人
加州大学圣地亚哥分校数学与计算机科学理科学士。 在网络和电子商务领域拥有10年的丰富经验。曾效力于先驱企业SMS.ac, 从事数据采集、分析、软件质量控制以及软件自动化的工作, SMS.ac已由20人的团队发展到200人规模的企业。
Jonathan Hollinger   总工程师
宾夕法尼亚米勒威尔大学计算机科学理科学士, 拥有软件工程和架构领域11年的丰富经验。Jon从事过从Java到.NET领域广泛的技术和平台性工作, 擅长领导基于web的软件应用程序的开发。
John Evangelista   产品设计
在过去数年,John获得了开发研究型工作原理来驱动专注于完全支持终端用户需求继而实现商业版本的产品设计方面的丰富经验。 他对设计的敏锐目光在为未来产品线的色系、素材、 趋势和元素方向上起到了至关重要的作用。
Fabio Coutada   高级AI工程师
在担任嵌入式系统工程师多年后,Fabio加入了SnagRide AI开发团队。 他在嵌入式软件方面的丰富工作经验成为了SnagRide的人工智能机器人Miles上的一笔巨大财富。
Duarte Rocha  高级开发员
Duarte精通技术,是全栈工程师,能够为SnagRide平台实现坚实的基础。
Carlos Matos  手机应用工程师
Carlos一直是一个充满激情和专注移动的开发者。 他多年来在为iOS和 Android 创建复杂的移动应用程序方面获得了坚实的实力。

关于更多SnagRide信息:https://www.snagride.com/

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