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Datavlt——最前沿的基于区块链的数据分析服务

由于世界正在以飞快的速度适用技术,远远超过经济体的数字化能力增长的速度,企业,尤其是在许多国家生态系统占比很大的中小企业,尚未完全掌握和利用效能可跟踪的优势 ,更不用说跟上进步了。
虽然政府可能提供帮助,但大部分以资金帮助的形式帮助实体公司改善企业的智慧技能,不过很少有折中的选择。
不应该鼓励这样的公司去开发他们自己的架构和分析工具,这要承担沉重的层面,包括隐蔽投资等,这些公司应该有机会选择更愉快更友好的、能提供相似功能的“跳板”平台。

当前,大部分可负担的“现成数据分析”工具都是只能为企业提供有限的功能。这意味着企业要使用很多不同的工具,并花费大量的时间来调整结果 – 讽刺的是,中小企业一般总是缺少时间和资源,因为他们要持续第专注于主要问题。另外数据安全也是当今现实世界面临的挑战, 在新闻上经常读到有关企业被限制在自己的数据和基础设施上。 因此,DATAVLT 认识到利用区块链技术的潜在优势。 该平台与这项技术的整合将能够帮助企业家和企业主安全地管理、发展和维持他们的愿景。

有些平台提供信息整合,但没有进行关联,DATAVLT 认为,很多公司没有解决市场中的问题,原因如下:

技术发展:之前数据分析意味着计算力的需求,因为它的处理量和强度。这种处理成本是一项难题,因为后端架构是很不容易负担的。 即使是负担得起,挑战仍然在长期的资源和人才规划中存在。
资金:传统上来讲,有这样雄心的公司需要很沉重的投资,意味着很有可能会偏离原始的路线,被快速上市和盈利的投资者期望所替代。

人才:与现在相比,之前数据科学相关人才的数量太少。他们大部分人会被大公司雇用(不一定在数据科学领域),这些公司可以提供高于市场薪酬来满足和管理其内部商业智能要求。

今天,随着资金和技术进步以及产品的发展,已经有能力为任何市场的常规业
务提供强大的平台,而不需要数据科学家。

DATAVLT 的定位
从核心处来讲,DATAVLT 的独特定位是提供数据继承并关联分析工具和相关公司实体的能力,而且是可负担的。这样的工具由人工智能和机器学习能力所支持,进一步推动产生行为学习能力。
– 无单点故障
DATAVLT 使用了区块链技术,因此它没有中心化系统的单点故障。
– 强化的安全性、可扩展性和稳定性

区块链技术可以增强安全性,由可审计的数据流,这是不可篡改的。 该技术在处理流程效率方面有更好的稳定性和可扩展性。

DATAVLT 解读
DATAVLT 的数据处理过程由人工智能所驱动,并具备机器自我学习能力。同时,大数据、数据分析与用户的交互,确保了数据的安全与精准。

整体架构

Datavlt——最前沿的基于区块链的数据分析服务

流程处理示例

Datavlt——最前沿的基于区块链的数据分析服务

在 DATAVLT 生态系统里,使用者能获取来自 DATAVLT 大数据的数据分析服务。使用者也能在系统中获得消费者行为数据。这部分数据挖掘借助人工智能来完成的,它能成功地整合相关外来数据(如:谷歌分析,App Annie等。)与系统内的数据。

数据,处理与输出
DATAVLT 应用的基本数据包括一下所列:
● 企业/静态数据(公司与组织所持有的资料)
● 外部数据(来自网络与/或第三方提供的资料)
● 使用者消费数据,沟通与行为模式数据。
数据会经DATAVLT黑盒子算法进行分析,再透过人工智能分类、理清与拒绝非真实及模糊数据。为了确保数据不受外在因素的影响,数据会被分类装进分布式账本并分配至 DATAVLT 区块链。学习模组将分析数据趋势与行为,把数据与现有与历史数据做配对。从配对的数据,系统将做预测分析,并提出改善建议或依照使用者的喜爱与要求做提醒。通过可被审核的轨迹这一结构化大数据,人工智能可以处理建构并提供更精准与可信任的资料分析资产。
人工智能学习随着时间而进步,数据分析的品质日渐提升。比起奠基于有限资源与无结构数据的人工智能,这会促进更完整的策略决策的发生。
DATAVLT 的目标和远景是在持续演变数据渠道与系数的可能性组合,把数据解读成相互关联的算法,从验证过的资料转换成不同的垂直输出。


数据处理总览

Datavlt——最前沿的基于区块链的数据分析服务

黑盒算法处理总览图

Datavlt——最前沿的基于区块链的数据分析服务

• 数据的长度与深度


DATAVLT 利用多层分析体系结构,旨在集成和丰富不同来源的信息,可以用于分析结构化的和非结构化的多种数据源。
在接收到数据后,DATAVLT 将在基础过滤器中进行核心分析,以发现诸如错误数据、缺失数据或重复数据等问题。然后将这些经过筛选的数据解析到跟踪器和跟踪模块中,进入下一阶段的精准度与完整性的提升。
跟踪器 – 测量离散和分类数据等数据类型的“长度”,比如频率,硬体设备,销售,地点与基于模式的信息等,这部分数据通常为结构性数据。

跟踪模块 – 测量线性定性数据的“深度”,比如偏好、情绪、音调、反馈等,这部分数据通常为非结构性数据。
为了确保数据的质量与一致性,被清理过的数据的元数据标记数字指纹并发布到区块链的存储库中。


• 输出:更直观的智能分析体验
DATAVLT 的复杂性为满足不同用户、行业和应用程序的需求提供了可定制的参数。根据不同的用户参数,可以从不同的内部及外部数据流采集数据,并按照用户需求及时地提供数据,这些需求可以通过使用模式和数据消费行为来学习和确定。

DATAVLT代币
DATAVLT 即将发行一个数据货币 (以缩写 DVT 代称)。DVT 允许使用传统货币以及加密货币购买人工智能驱动的数据分析服务。其估值增长依赖于数据处理与交付的数据交易量。依照市场总体的数据分析需求成长趋势判断,其价值预计长期增加。
使用 DVT 购买 DATAVLT 服务的两种方式:
1)DVT 即将合作的各主流交易平台;
2)从 DATAVLT 的直接购买
不论通过何种途径购买 DVT,其在我们的服务平台上都具有相同的使用参数。

关于更多Datavlt信息:http://www.datavlt.com/

风险提示:区块链投资具有极大的风险,项目披露可能不完整或有欺骗。请在尝试投资前确定自己承受以上风险的能力。本网站只做项目介绍,项目真假和价值并未做任何审核。

根据国家《关于防范代币发行融资风险的公告》,大家应警惕代币发行融资与交易的风险隐患。

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