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独创CPoS算法,IMChain如何用区块链解决制造业痛点?

独创CPoS算法,IMChain如何用区块链解决制造业痛点?

“脱虚向实”、“服务实体”,是我国当前及今后发展经济工作的重要内容。“十九大报告”中五次提及“实体经济”,强调建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上。社会各界也多次强调,处在热潮之下的区块链也需要为实体经济服务。

面向监管趋严的大环境,区块链“脱虚向实”是必然趋势。放眼全球,美的,富士康等企业都开始将区块链技术应用到财务核算、物流与供应链以及生产活动中,IBM、SAP等业界厂商都正在将区块链作为重点技术融入到供应链解决方案中,可以预见,在金融支付等常规应用之后,区块链应用于制造业等实体经济必然是下一个风口。

IM Chain:区块链解决制造业固有痛点
最近,拥有多年制造业经验的团队打造的智造链IM Chain就致力于提供区块链+智能制造的解决方案。

为什么从智能制造切入?众所周知,工业互联网步伐在全球范围内飞速发展,面对全球制造业+互联网的新形势,智能制造也得到了快速发展,行业趋势从大规模生产到定制化逐渐转变。然而,传统的中小制造企业由于设备落后,市场信息把控不足,企业间信息交互不足等原因,在扩大生产,转型升级中存在众多问题。

而点对点,防篡改,安全透明,可追溯的区块链技术恰好为制造业转型提供了解决方案。区块链将制造企业中的传感器、控制模块和系统、通信网络、ERP系统等系统连接起来,并通过统一的账本基础设施,让企业、设备厂商和安全生产监管部门能够长期、持续地监督生产制造的各个环节,提高生产制造的安全性和可靠性。同时,区块链账本记录的可追溯性和不可篡改性也有利于企业审计工作的开展,便于发现问题、追踪问题、解决问题、优化系统,极大提高生产制造过程的智能化管理水平。

IM Chain所提供的解决方案重塑了制造行业哪些环节?具体来说,在创建订单合约时,需求方录入订单的相关信息,经审核后生产相应的智能合约,供方完成订单且符合智能合约条款规定,需求方的电子钱包自动付款给供应方,所有订单过程和交易计费信息完整记录在区块链上;其次,通过IM Chain,整个产业链可以轻松实现标识溯源,由于产品信息记录在区块链上,根据产品标识可以实现产品的全生命周期溯源;随后,在支付环节,结合智能合约,使用Token在IM Chain中进行交易,所有交易经过网络节点的认证,并永久记录在IM Chain这样的分布式账本中,通过智能合约实现自动支付。

独创CPoS算法,IMChain如何用区块链解决制造业痛点?

CPoS共识算法、主链+多侧链:技术创新适应制造业
在智造链的技术架构中分为三层:底层技术,中间组件,上层分布式应用。为实现制造业与区块链的深度融合,智造链在技术特性上提出了许多创新设计。具体来说,

可插拔的共识机制,为不同业务场景带来可拓展空间;

智造链首创了基于拜占庭容错机制的CPoS共识算法,实现了“先共识,后出块”的导波模式,消除竞争性出块方式,建立了协作式出块机制,大幅提升单批交易速度;

值得一提的是,智造链还首次提出制造能力指数作为权益证明,让智能设备在闭环生态环境中的产能得到充分利用,促进整个制造能力和节点权益的提示。

而在最近热议的区块链评判指标——TPS上,智造链采用了主链+多侧链模式,让每个Dapp运营在不同侧链上,从而实现业务并发处理,进而带来百万级别的TPS。

独创CPoS算法,IMChain如何用区块链解决制造业痛点?

明星顾问,资深团队
团队在制造业和区块链行业都具有丰富经验。创始人Nick Li,毕业于中国人民大学,长期从事智能制造应用研发工作,曾参与3 D打印行业标准的研究与制定,3D打印也将是智造链将率先落地的方向之一。Rodrigo 是出色的区块链开发者,在以太坊开发上具有多年工作经验。Jason Lai 专注银行金融和网络支付技术产品开发设计和研究,多年国际清算从业经验,大型实时交易系统首席架构师.从事区块链基础研究及算法多年,精通区块链底层各种共识算法和密匙安全系统。

值得一提的是,知名天使投资人薛蛮子也曾为智造链打Call,同时他也担任智造链顾问。除此以外,康硕电气集团执行总裁Sirius Duan,激光类3D打印资深工程师Tony Li,资本市场专家阮宇星,全球数字经济联盟秘书长陶顾中等业内外专家均担任智造链项目顾问。

根据智造链的发展路线图显示, 2018年三季度将完成基础框架搭建;2019年一季度主链及相关工具上线,二季度智能合约上线,三季度侧链及DApp上线;2020年四季度将启动运营拓展行业用户。

正如IBM全球市场高级副总裁Schroeter所说,“区块链为制造业创造了许多价值”,在区块链服务实体经济的引导下,智造链将为智能制造带来哪些改变?我们拭目以待。

根据国家《关于防范代币发行融资风险的公告》,大家应警惕代币发行融资与交易的风险隐患。

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